沖電グローバルシステムズ様向け / AI研修 実績のご共有

次の日から業務で使える本質的な生成AI研修を!

キリングループ様・NTTネクシア様での実施事例を、実物の資料とあわせて整理しました。

2キリングループ・
NTTネクシアで実施
9.2/10研修満足度
(分かりやすさ)
翌日からAIを使った
業務へ転換
継続伴走教材化・定着まで
サポート
01 / 2つの実績

大手2社で、管理職向けのAI研修を実施。

「勉強のための研修」で終わらせず、楽しく学び、翌日から業務が変わる設計です。

実施先 01
キリングループ様

多数のゲームを取り入れた3時間・全員参加型研修。

実施先 02
NTTネクシア様

部門長ヒアリングから設計し、定着まで継続伴走。

考え方 01

楽しく学べる環境

ゲームやワークを多数導入。「聞くだけ」にしない。

考え方 02

全員が自分ごと化

組織開発のナレッジをベースに、全員が入り込む設計。

考え方 03

翌日から業務が変わる

自分の具体業務が、AIでどう変わるかまで落とし込み。

02 / 実施事例
実施先 01 キリングループ様 3時間・全員参加型の管理職向けAI研修

「ただ勉強するだけの研修では意味がない」。多数のゲームで楽しく学び、翌日の業務変化まで設計しました。

3時間集合研修
9支店長・管理職層が受講
横展開グループ会社へ展開中

楽しく学べる環境づくり ── 多数のゲームを導入

コミュニケーションパズル

言葉で伝える難しさを体感。指示は具体性が命だと腹落ち。

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プロンプト画像当てゲーム

指示を当てるゲームで、プロンプト設計を楽しく学ぶ。

全員参加のワーク

手を動かし話すワークで、受け身にしない。

一方通行ではなく、全員参加型で「自分ごと化」

よくある研修

講師からの一方通行

聞くだけの受け身。自分の業務に結びつかない。

私たちの研修

全員が入り込む参加型

組織開発の知見をベースに、全員が自分ごと化して手を動かす。

組織開発ナレッジ参加型設計AI研修

強みは、組織開発のナレッジが社内にあること

組織コーチング・組織開発の知見があるからこそ、全員が自分ごと化。単なるAI研修ではなく、翌日から業務が変わる研修になります。

実際の研修資料

AI活用で得られる変化のスライド

仕事の質や余裕にどうつながるかを図解。

コミュニケーションパズルのスライド

伝える難しさを体感する参加型ワーク。

3つのノートブックのスライド

翌日から使う「型」を作るハンズオン。

研修で扱った5テーマ

1
生成AI基礎業務判断として捉える
2
M365 Copilot日常業務での使いどころ
3
セキュリティ入力の線引きを明確に
4
プロンプト設計依頼の仕方を体験で
5
ハンズオン翌日の実務で試す

受講後アンケートの結果

0 満点 分かりやすさ 9.2 使ってみたい 9.2 実践研修を希望 9/9名
9.2/10
基礎概念の分かりやすさ
9.2/10
業務で使ってみたい
9/9名
全員が実践研修を希望

楽しく学べる参加型設計が、そのまま「翌日から使いたい」に直結。研修後はグループ会社への横展開も進行中です。

03 / 実施事例
実施先 02 NTTネクシア様 部門ヒアリングから設計し、定着まで伴走

各部門長へのヒアリングから設計し、翌日の業務転換を実現。教材化・継続サポートで定着まで伴走します。

翌日からAIを活かした業務へ転換
教材化スライド資料として納品
継続定着まで伴走サポート

部門長ヒアリングを起点に、現場業務へ落とし込む

STEP 01

各部門長へヒアリング

業務内容と「現場にどう動いてほしいか」を丁寧に把握。

STEP 02

現場業務に合わせ設計

その部門の業務がAIでどう変わるかを研修に組み込む。

STEP 03

翌日から業務転換

研修の翌日から、AIを活かした業務へ切り替え。

全社への展開ロードマップ

1 完了 AI推進室・ DX推進室 中心に設計・実施 2 完了 現場の方々 への研修を実施 3 設計中 経営レイヤー 取締役・代表取締役・ 執行役員の方々 4 協議中 人事部門 への研修を協議中

研修で終わらせず、社内に根づくまで伴走

STEP 01

研修を実施

部門業務に合わせて実施。

STEP 02

教材化して納品

復習できるスライドに。

STEP 03

継続サポート

使い方を継続支援。

STEP 04

社内に定着

根づくまでコミット。

実際の研修資料

確率で動く仕組みのスライド

AIが確率で言葉を選ぶ仕組みを図解。

情報漏洩と著作権リスクのスライド

入力の漏洩リスクと出力の著作権リスクを比較。

指示とデータを区別するスライド

指示とデータを取り違えない「型」を提示。

研修で扱った6テーマ

1
生成AI基礎業務利用の前提をそろえる
2
セキュリティ守るべき安全ルール
3
AIへの指示自社業務に合う指示の型
4
よく使う機能用途別の使いどころ
5
業務別ユースケースコールセンター/BPO等
6
活用マッピング導入ポイントを見える化

AI活用を5つの型に整理

1
業務理解を早めるキャッチアップ
2
考えを整理する検討のたたき台
3
作業を連続処理集計・報告の自動化
4
会議を行動に抜け漏れ少ないToDo
5
ナレッジ化する再利用できる資産

「どのツールか」ではなく「どの業務場面をAIで支援するか」で整理。自分の業務に置き換えて考えやすくしています。

04 / なぜこの実績が参考になるか

御社の検討テーマは、この2事例の延長線上に。

前回の論点は、開発・保守とは別の「管理職・管理業務側でのAI活用」でした。

現状

開発・保守は別ルート

エンジニア向けは別ルートで進行中。

今回の対象

管理職・管理業務側

工数・実績・予算・進捗管理へのAI活用。

方向性

AIエージェント前提

操作だけでなく、管理データを扱う設計。

05 / 研修後のゴールイメージ

「見るだけ」で終わらず、管理ツールを自分たちで作る。

AIが毎朝データを整理し、管理職が見るべき論点だけを示す画面を作れます。

プロジェクト進捗・工数管理 AIダッシュボード

毎朝 8:00 自動更新
12進行中PJ
3要確認リスク
+18%工数超過見込み
2件今週判断が必要
プロジェクト進捗工数差分予算AI判定
基幹システム改修72%+34h81%要対応
保守運用改善58%+12h64%確認
帳票自動化91%-6h77%順調
問い合わせ分析44%+21h53%確認
AIが整理

異常を毎朝自動検知

超過・遅延・要確認案件を毎朝一覧化。

管理職が見る

判断すべき論点だけ

どこに手を打つかに集中できる。

研修で目指す

自分たちで作れる

必要な画面をAIと作る考え方まで。

06 / 次回のお打ち合わせで伺いたいこと

最適な研修設計のために、この3点を伺えればと思います。

1

管理職の「泥業務」の状況

雑務・手作業的な管理業務に、どれだけ時間を取られているか。

工数の実態負担の所在
2

生成AIのリテラシー・活用状況

いま社内で生成AIがどの程度使われているか、レベル感。

活用レベル利用環境
3

求める範囲・ご予算・理想像

研修としてどこまで求めるか、予算感、理想とする研修像。

研修の範囲ご予算理想像
07 / 当社ができること

基礎理解で終わらせず、業務に定着する形まで設計します。

研修設計

対象者に合わせて組み立てる

役割に合わせてテーマと到達点を設計。

実務接続

使う場面まで落とし込む

工数・進捗・資料作成など身近な題材で。

活用定着

研修後に使える形を残す

教材化・継続サポートで根づくまで伴走。